Эконометрические методы обоснования мер по переходу к режиму расширенного воспроизводства населения в России

В статье рассмотрены подходы к обоснованию направлений социально-экономической политики в России по переходу на режим расширенного воспроизводства ее населения, базирующиеся на выявлении эконометрическими методами зависимостей индикаторов интенсивности демографического процесса от условий жизнедеятельности в стране. В качестве таких индикаторов использованы зависящие только от повозрастных коэффициентов рождаемости и смертности предельный и стандартизированный темпы роста населения и нетто-коэффициент воспроизводства. Показаны особенности их содержания и описаны методы оценки их значений. Представлены погодовые значения этих индикаторов для России в период 2000–2020 гг. Приведены варианты эконометрических моделей, описывающих закономерности изменчивости рассматриваемых индикаторов в зависимости от факторов, характеризующих условия жизнедеятельности в стране. С использованием коэффициентов эластичности индикаторов от факторов моделей приблизительно оценены необходимые изменения в условиях жизнедеятельности, обеспечивающие в России переход от депопуляции к устойчивому росту ее населения. Проведен критический анализ полученных результатов, которые характеризуются значительными расхождениями по рассматриваемым индикаторам в оценках необходимых для выхода из демографического кризиса позитивных изменений в условиях жизнедеятельности. Обосновано, что наиболее достоверные оценки соответствуют стандартизированному темпу роста.

1. Архангельский В. Н., Иванова А. Е., Рыбаковский Л. Л. Результативность демографической политики России. – М. : Экон-Информ, 2016.

2. Рыбаковский Л. Л. 20 лет депопуляции в России. – М. : Экон-Информ, 2014.

3. Стабилизация численности населения России (возможности и направления демографической политики) / под ред. Г. Н. Кареловой, Л. Л. Рыбаковского. – М. : Изд-во Центра социального прогнозирования, 2001.

4. Тихомиров Н. П., Тихомирова Т. М. Методы обоснования стратегий преодоления демографического кризиса в регионах России // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 5. – С. 160–166.

5. Тихомиров Н. П., Тихомирова Т. М. Оценка и управление потенциалом воспроизводства населения России // Федерализм. – 2019. – № 3 (95). – С. 51–71.

6. Тихомирова Т. М., Тихомиров Н. П. Методы анализа воспроизводства и здоровья населения России. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2022.

7. Hanewald K. Explaining Mortality Dynamics: The Role of Macroeconomic Fluctuations and Cause of Death Trends // North American Actuarial Journal. – 2011. – Vol. 15. – N 2. – Р. 290–314.

8. Jindrová A. et al. Dimensionality Reduction of Quality of Life Indicators // Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. – 2013. – Vol. 60. – N 7. – P. 147–154.

9. World Health Organization. Health statistics and information systems. Disease Burden estimates for 2000–2012. – URL: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/ estimates/en/index2.html (дата обращения: 12.02.2023).