Подход к оценке качества программного обеспечения на основе когнитивной модели
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-2-36-46
- Р Р‡.МессенРТвЂВВВВВВВВжер
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
- LiveJournal
- Telegram
- ВКонтакте
- РЎРєРѕРїРСвЂВВВВВВВВровать ссылку
Полный текст:
Аннотация
В статье рассматривается общепринятое определение качества программного продукта, которое отражает степень его соответствия ожиданиям пользователей. Исследование посвящено изучению качества программного обеспечения и требований к нему, при этом акцентируется внимание на том, что качество программного обеспечения зависит от степени его соответствия ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015. Предлагается использование общей модели качества для оценки программного обеспечения посредством анализа экспертных оценок и их агрегирования с использованием математического инструмента когнитивных карт. Применение когнитивных карт позволяет оценить текущее качество программного продукта. Вместе с тем появляется возможность выявления управляемых факторов качества программного продукта, воздействуя на которые возможно увеличить его целевой показатель качества. Результаты представленного исследовательского труда могут быть использованы на практике при разработке и оценке качества программного обеспечения различного уровня сложности и специфики.
Об авторе
А. А. Дрожкин
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия
Россия
Александр Андреевич Дрожкин, соискатель кафедры прикладной информатики и информационной безопасности
109992, Москва, Стремянный пер., д. 36
Список литературы
1. Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. - 2-е изд. - М. : Горячая линия - Телеком, 2017.
2. Бурый А. С. Информационно-поисковые социотехнические системы: термины и определения. - М. : Горячая линия - Телеком, 2018.
3. Бурый А. С., Стреха А. А. Когнитивный подход к управлению организационными изменениями предприятий // Транспортное дело России. - 2015. - № 4. - С. 3-6.
4. Горелова Г. В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследований // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2012. - № 6 (131). - С. 236-240.
5. Мельник М. С., Орехов В. Д., Подвесовский А. Г., Солодуха П. В., Причина О. С. Многофакторная оценка показателей динамического моделирования программ управления эффективностью научного труда. - URL: https://world-evolution.ru/pdf/9R_93_Multifactor_Assessment.pdf (дата обращения: 20.03.2023).
6. Монахов М. Ю., Семенова И. И. Когнитивная модель оценки уровня достоверности информации в синтезируемой научно-производственной документации // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 1.
7. Федулов А. С., Борисов В. В. Модели системной динамики на основе нечетких реляционных когнитивных карт // Системы управления, связи и безопасности. - 2016. - № 1. - С. 66-80.
8. Щербатов И. А. Математические модели сложных слабо формализуемых систем: компонентный подход // Системы. Методы. Технологии. - 2014. - № 2 (22). - С. 70-78.
9. Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps // International Journal of Man-Machine Studies. - 1986. - Vol. 24 (1). - P. 65-75.
Рецензия
Для цитирования:
Дрожкин А.А. Подход к оценке качества программного обеспечения на основе когнитивной модели. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2024;(2):36-46. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-2-36-46
For citation:
Drozhkin A.A. The Approach to Estimating Software Quality Based on Cognitive Model. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2024;(2):36-46. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-2-36-46
Просмотров:
138
ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)
ISSN 2587-9251 (Online)
Послать статью по эл. почте 