Preview

Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова

Расширенный поиск

Оценка инвестиций в устойчивые источники энергии: пример России и Бразилии

https://doi.org/10.21686/2413-2829-2025-5-101-119

Аннотация

В настоящее время энергетические системы стран переживают существенные изменения, вызванные переходом на устойчивые источники электроэнергии. Процесс энергоперехода в мире идет неравномерно и оказывает существенное влияние на социально-экономические процессы во всем мире. Инвестиции в энергетические проекты необходимо планировать по многим причинам, в том числе экономическим и финансовым. Настоящая статья предлагает подход к планированию инвестиций в электростанции, работающие от устойчивых источников электроэнергии, в том числе СЭС, ВЭС, ГЭС и АЭС. Несмотря на важность данной темы, до сих пор не так много работ в этой области. На основе предложенной модели анализа временных рядов проведен расчет необходимых инвестиций для достижения принятых планов в двух странах BRICS: России и Бразилии. Исследование выявило сходства и различия энергетических систем двух стран, а также динамику генерации электроэнергии от устойчивых источников. Бразилия является одним из мировых лидеров по доле устойчивых источников энергии в энергобалансе и продолжает быстрое развитие почти по всем видам устойчивой энергетики. Россия также показывает высокую динамику развития по отдельным видам устойчивой энергетики. Подход, изложенный в статье, показал эффективность и может применяться для прогнозирования генерации электроэнергии и инвестиций в строительство необходимых мощностей сроком на 1–3 года.

Об авторах

Е. П. Мочалина
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Екатерина Павловна Мочалина, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики 

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36.



Г. В. Иванкова
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия

Галина Владимировна Иванкова, старший преподаватель кафедры высшей математики 

109992, Москва, Стремянный пер., д. 36.



С. А. Смирнов
Санкт-Петербургский государственный университет; Дурбанский технологический университет
Россия

Сергей Анатольевич Смирнов, кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики предприятия и предпринимательства; приглашенный исследователь кафедры операций и управления качеством 

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7/9;
Дурбан, 41 МЛ Султан Роад, Южная Африка.



Андреа Сурза Сантос
Федеральный университет Рио-де-Жанейро
Бразилия

Андреа Сурза Сантос, профессор

21941, Рио-де-Жанейро, Авеню Орасио Маседо, 2030.



Список литературы

1. В Германии отменили госпрограмму по отказу от атомной энергетики. – URL: https://oilcapital.ru/news/2025-05-21/v-germanii-otmenili-gosprogrammu-po-otkazu-otatomnoy-energetiki-5395676 (дата обращения: 19.07.2025).

2. Ветроэнергетика по-русски: ветер – отдельно, энергетика – отдельно. – URL: https://novostienergetiki.ru/vetroenergetika-po-russki-veter-%E2%80%93-otdelnoenergetika-%E2%80%93-otdelno/ (дата обращения: 19.07.2025).

3. Солнечная энергетика: стоимость строительства и эффективность. – URL: https://ecotek.pro/news/energolikbez/solar-energy/?ysclid=mapjszbz64753653680 (дата обращения: 19.07.2025).

4. Aditya T., Jaipuria S., Dadabada P. A Review of Methods for Long Term Electric Load Forecasting // Journal of Forecasting. – 2024. – Vol. 44. – P. 1403–1423.

5. Brazil added 11 GW of new capacity in 2024, 91% of which were solar and wind. – URL: https://www.enerdata.net/publications/daily-energy-news/brazil-added-11-gw-newcapacity-2024-91-which-were-solar-and-wind.html (дата обращения: 19.07.2025).

6. Chen Y., Hexeberg A., Rosendahl K., Bolkesjø T. Long‐Term Trends of Nordic Power Market: A Review // Wiley Interdisciplinary Reviews: Energy and Environment. – 2021. – Vol. 10. – P. 1–23.

7. Hosein G., Hosein, P., Bahadoorsingh S., Martinez R., Sharma C. Predicting Renewable Energy Investment Using Machine Learning // Energies. – 2020. – Vol. 13. – P. 4494.

8. Karumanchi H., Santhosh M. Forecasting of Hydropower Generation of India using Autoregressive Integrated Moving Average Model // Journal of Algebraic Statistics. – 2022. – Vol. 13. – N 3. – P. 3124–3128.

9. Lindberg K., Seljom P., Madsen H., Fischer D., Korpås M. Long-Term Electricity Load Forecasting: Current and Future Trends // Utilities Policy. – 2019. – Vol. 58. – P. 102–119.

10. Lopes M. P. C., Nogueira T., Santos A. J. L., Branco D. C., Pouran H. Technical Potential of Floating Photovoltaic Systems on Artificial Water Bodies in Brazil // Renewable Energy. – 2022. – Vol. 18. – P. 1023–1033.

11. Mystakidis A., Koukaras P., Tsalikidis N., Ioannidis D., Tjortjis C. Energy Forecasting: A Comprehensive Review of Techniques and Technologies // Energies. – 2024. – Vol. 17. – P. 1662.

12. Sarpong S., Agyei A. Forecasting Hydropower Generation in Ghana Using ARIMA Models // International Journal of Statistics and Probability. – 2021. – Vol. 11. – P. 20–30.

13. Shiwakoti R., Charoenlarpnopparut C., Chapagain K. Time Series Analysis of Electricity Demand Forecasting Using Seasonal ARIMA and an Exponential Smoothing Model // International Conference on Power and Renewable Energy Engineering (PREE). – 2023. – P. 131–137.

14. What does solar energy bring to Brazil? – URL: https://www.absolar.org.br/en/homeen/ (дата обращения: 19.07.2025).

15. Zeng S., Liu Y., Liu C., Nan X. A Review of Renewable Energy Investment in the BRICS Countries: History, Models, Problems and Solutions // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2017. – Vol. 74. – P. 860–872.


Рецензия

Для цитирования:


Мочалина Е.П., Иванкова Г.В., Смирнов С.А., Сантос А.С. Оценка инвестиций в устойчивые источники энергии: пример России и Бразилии. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2025;(6):101-119. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2025-5-101-119

For citation:


Mochalina E.P., Ivankova G.V., Smirnov S.A., Santos A.S. Appraisal of Investment into Sustainable Power Sources: Russia and Brazil. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2025;(6):101-119. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2025-5-101-119

Просмотров: 64


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)