МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЖИДАНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРАТКОСРОЧНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦИКЛОВ[1]
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-2-34-39
Аннотация
В статье показана необходимость разработки, научного обоснования (верификации) и апробации моделей циклических колебаний экономики, построенных на основе таких факторов, которые бы имели высокий уровень чувствительности к изменениям во внешней и внутренней среде экономической системы и обладали высоким уровнем предсказуемости циклических трендов. Обосновывается, что одним из путей решения поставленного вопроса является моделирование ожиданий экономических агентов и определение трендов их циклического развития. На основе количественной оценки ожиданий экономических агентов разработан алгоритм диагностики циклических колебаний экономики, который позволяет идентифицировать повышательные и понижательные фазы экономических циклов с опережающим лагом в 1-2 года с действующей траекторией экономического развития национальной экономики.
Об авторах
Леонид Алексеевич Ельшин
Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан; Университет управления «ТИСБИ»
Россия
Россия
кандидат экономических наук, доцент, заведующий отделом макроисследований и эко-номики роста Центра перспективных экономических исследований Академии наук Рес-публики Татарстан, доцент кафедры экономики Университета управления «ТИСБИ»
420111, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Островского, д. 23/1
Максим Владимирович Савушкин
Университет управления «ТИСБИ»
Россия
Россия
кандидат экономических наук, доцент, проректор по качеству, заведующий кафедрой экономики Университета управления «ТИСБИ»
420012, г. Казань, ул. Муштари, д. 13
Список литературы
1. Блауг М. Теория благосостояния Пигу // Экономическая мысль в ретроспективе = Economic Theory in Retrospect. - М. : Дело, 1994. - С. 551-553
2. Глазьев С. Ю., Харитонов В. В. Нанотехнологии как ключевой фактор нового технологического уклада в экономике. - М. : Тровант, 2009
3. Ильин М. В. Экономические циклы и их регулирование в национальной экономике Российской Федерации : дис. … канд. экон. наук. - М., 2010
4. Инновационно-модернизационные волны в социально-экономическом развитии: технологические уклады, макроэкономические генерации, взгляд в будущее. - Кн. 1. Текстильная, металлургическая, нефтеперерабатывающая, нефтехимическая промышленность, электроэнергетика, военное машиностроение / под ред. Ю. В. Матвеева, Г. В. Cеменова. - Самара : ООО «Издательство Ас Гард», 2013
5. Сафиуллин М. Р., Ельшин Л. А., Прыгунова М. И. Волатильность и конкурентоспособность регионов в условиях внешнеполитических и конъюнктурных изменений (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2014. - № 12 (78). - С. 128-136
6. Сафиуллин М. Р., Ельшин Л. А., Прыгунова М. И. Разработка методики, прогнозов и сценариев развития экономики региона на основе моделирования деловой активности. - Казань : Офсет-сервис, 2015
7. Kitchin J. Cycles and Trends in Economic Factors // Review of Economics and Statistics. - 1923. - Vol. 5 (1). P. 10-16
Рецензия
Для цитирования:
Ельшин Л.А., Савушкин М.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЖИДАНИЙ ЭКОНОМИЧЕСКИХ АГЕНТОВ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КРАТКОСРОЧНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЦИКЛОВ[1]. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2017;(2):34-39. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-2-34-39
For citation:
Elshin L.A., Savushkin M.V. MODELING ECONOMIC AGENTS’ EXPECTATIONS AS A TOOL OF FORECASTING SHORT-TERM ECONOMIC CYCLES. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2017;(2):34-39. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-2-34-39
Просмотров:
473
Послать статью по эл. почте 