Оценка динамических эффектов инновационной политики в регионах России: применение System GMM для панельных данных с временными лагами
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2026-4-116-129
Аннотация
В условиях экономической неопределенности и необходимости достижения технологического суверенитета оценка эффективности инновационной политики в регионах России приобретает важнейшее значение. Однако традиционные эконометрические методы часто не учитывают эндогенность факторов и динамический характер инновационных процессов, что приводит к смещенным оценкам. В данном исследовании для анализа детерминант инновационного развития предлагается применение динамической панельной модели с использованием системного обобщенного метода моментов (System GMM). На основе данных по 82 регионам России за 2014–2023 гг. проведена оценка модели, включающей лагированные значения зависимой переменной и ключевых факторов инновационной политики. Валидность модели подтверждена комплексом диагностических тестов: отсутствием автокорреляции второго порядка (p-value = 0,1586) и валидностью инструментов (тест Хансена, p-value = 0,6186). Результаты выявили сложную временную динамику. Положительный эффект затрат на НИОКР проявляется с двухлетним лагом, особые экономические зоны демонстрируют положительное влияние в краткосрочном периоде с последующей инверсией эффекта, а человеческий капитал высокой квалификации оказывает устойчивое негативное влияние на инновационный выпуск. Методологический вклад исследования заключается в демонстрации применимости System GMM для корректной оценки динамических эффектов в панельных данных по российским регионам и выработке практических рекомендаций по учету временных лагов при формировании научно-технологической политики.
Об авторе
С. Е. ДемидоваРоссия
Светлана Евгеньевна Демидова, кандидат экономических наук, доцент кафедры общественных финансов
125167, Москва, Ленинградский проспект, д. 49/2
Список литературы
1. Аландаров Р. А. Институциональные проблемы и перспективы финансирования НИОКР в России // Финансы. 2022. № 1. С. 7–12.
2. Глазьев С. Ю. Рывок в будущее: Россия в новых технологическом и мирохозяйственном укладах. М. : Книжный мир, 2018.
3. Голова И. М. Экосистемный подход к управлению инновационными процессами в российских регионах // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 4. С. 1346–1360.
4. Гришина И. В., Полынев А. О., Угрюмова А. А. Влияние диверсификации экономики на производительность труда в российских регионах // Регионология. 2024. Т. 32. № 4. С. 691–711.
5. Петров Ю. В. Ресурсодобывающие регионы РФ: делимитация, трансформации, риски // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2023. Т. 9. Вып. 2. С. 100–109.
6. Сухарев О. С. Наука, инновации и инвестиции: перспективы российской индустриализации // Экономика науки. 2025. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ nauka-innovatsii-i-investitsii-perspektivy-rossiyskoy-industrializatsii (дата обращения: 03.11.2024).
7. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями. М. : Экономика, 1989.
8. Ужегов А. О. Индустриальный профиль регионов и возможности их высокотехнологичного развития // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 21. № 3. С. 118–128.
9. Широв А. А., Белоусов Д. Р., Блохин А. А., Гусев М. С., Клепач А. Н., Узяков М. Н. Россия 2035: новое качество национальной экономики // Проблемы прогнозирования. 2024. № 2. С. 6–20.
10. Шумпетер Й. А. Теория экономического развития: (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры) / пер. с нем. В. С. Автономова и др. М. : Прогресс, 1982.
11. Acemoglu D., Akcigit U., Celik M. A. Young, Restless and Creative: Openness to Disruption and Creative Innovations // MIT Department of Economics Working Paper. 2015. N 14-07. URL: https://ssrn.com/abstract=2392109 (дата обращения: 03.11.2024).
12. Aghion Ph., Howitt P. A Model of Growth through Creative Destruction // NBER Working Paper. 1990. N 3223. URL: https://doi.org/10.3386/w3223 (дата обращения: 14.10.2025).
13. Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations // The Review of Economic Studies. 1991. Vol. 58. N 2. P. 277–297.
14. Asheim B. T., Gertler M. S. The Geography of Innovation: Regional Innovation Systems // The Oxford Handbook of Innovation / ed. by J. Fagerberg, D. C. Mowery, R. R. Nelson. Oxford : Oxford University Press, 2005. P. 291–317.
15. Blundell R., Bond S. Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models // Journal of Econometrics. 1998. Vol. 87. N 1. P. 115–143.
16. Chesbrough H. W. Open Innovation: The New Imperative for Creating and Profiting from Technology. Boston : Harvard Business Review Press, 2003.
17. Drucker P. Post-Capitalist Society. 1st ed. London : Routledge, 1993.
18. Etzkowitz H., Leydesdorff L. The Dynamics of Innovation: from National Systems and «Mode 2» to a Triple Helix of University-Industry-Government Relations // Research Policy. 2000. Vol. 29. N 2. P. 109–123.
19. Fritsch M., Slavtchev V. Universities and Innovation in Space // Industry and Innovation. 2007. Vol. 14. N 2. P. 201–218.
20. Gokhberg L., Roud V., Schwaag S. S. The Role of Universities in Russia's Innovation System // The De Gruyter Handbook of Innovation and Science Policy / ed. by S. Kuhlmann, G. Ordóñez-Matamoros. Berlin : De Gruyter, 2016. P. 415–438.
21. Griliches Z. Issues in Assessing the Contribution of Research and Development to Productivity Growth // Bell Journal of Economics. 1979. Vol. 10. N 1. P. 92–116.
22. Kutsenko E., Islankina E., Abashkin V. The Impact of Special Economic Zones on Regional Development: The Case of Russia // Regional Studies. 2021. Vol. 55. N 10-11. P. 1757–1769.
23. Liberati D., Marinucci M., Tanzi G. M. Science and Technology Parks in Italy: A Case Study // Journal of Technology Transfer. 2016. Vol. 41. N 4. P. 818–837.
24. Lundvall B.-Å. (ed.). National Systems of Innovation: Towards a Theory of Innovation and Interactive Learning. London : Pinter Publishers, 1992.
25. Markham S. K., Ward S. J., Aiman-Smith L., Kingon A. I. The Valley of Death as Context for Role Theory in Product Innovation // Journal of Product Innovation Management. 2010. Vol. 27. N 3. P. 402–417.
26. Mokyr J. The Gifts of Athena: Historical Origins of the Knowledge Economy. Princeton : Princeton University Press, 2002.
27. Nelson R. R. (ed.). National Innovation Systems: A Comparative Analysis. New York : Oxford University Press, 1993.
28. Radosevic S. The Electronics Industry in Central and Eastern Europe: A New Global Production Location // The Emergence of the Digital Economy in Central and Eastern Europe / ed. by B. K. Kusters, B. Lengeler, H. M. Wagner. Berlin : Springer, 2002. P. 145–169.
29. Rastvortseva S., Shash N., Zhukov A. Regional Innovation Resilience in Russia: The Impact of the 2022 shock // Journal of Economic Studies. 2023. Vol. 50. N 1. P. 145–162.
30. Simachev Y., Fedyunina A., Kuzyk M. The Impact of Regional Innovation Systems on Firm Innovation in Russia // Post-Communist Economies. 2021. Vol. 33. N 5. P. 1–25.
31. Sinenko O., Mayburov I. Comparative Analysis of the Effectiveness of Special Economic Zones and Their Influence on the Development of Territories // International Journal of Economics and Financial Issues. 2017. Vol. 7. N 1. P. 115–122.
32. Wang Z., Long X., Peng X., Li C. Research on the Impact of Human Capital and R&D Investment on Manufacturing Technology Innovation // Frontiers in Humanities and Social Sciences. 2022. Vol. 2. N 11. P. 375–381.
Рецензия
Для цитирования:
Демидова С.Е. Оценка динамических эффектов инновационной политики в регионах России: применение System GMM для панельных данных с временными лагами. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2026;23(4):116-129. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2026-4-116-129
For citation:
Demidova S.E. Estimating Dynamic Effects of Innovation Policy in Regions of Russia: Using GMM Systems for Panel Data with Time Lags. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2026;23(4):116-129. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2026-4-116-129
JATS XML





















