Разработка методики оценки инновационного потенциала кластерных структур

В настоящее время экономика стремительно трансформируется, переходя к информационно-инновационной модели. Данный переход сопровождается глубокими изменениями в подходах к управлению экономической деятельностью с акцентом на формировании стратегического инновационного потенциала. Цель исследования – разработка и обоснование методики оценки инновационного потенциала кластерных структур, а также проверка возможностей ее практического использования. Методологической основой данной работы стал комплексный междисциплинарный подход, позволивший разработать методику, которая является системной платформой, созданной для эффективной адаптации инновационной деятельности к изменяющимся условиям внешней экономической среды на основании получения стратегически значимой аналитической информации. Она включает методику экспертного опроса и методику экономико-математического моделирования, которые в совокупности образуют интегративную модель аналитического стратегирования инновационного развития, охватывающую качественные оценки в сочетании с количественными прогнозными расчетами, что создает предпосылки для выработки стратегических решений на уровне кластерной политики. Материалом для проведения исследования стали эмпирические данные, полученные в ходе апробации методики. Результаты исследования могут быть использованы в процессе оценки инновационного потенциала кластерных структур в условиях стратегического планирования и стратегического управления инновационными кластерами. Предлагаемый подход адекватно описывает инновационный потенциал кластерных структур, что позволяет рекомендовать его к практическому использованию в области финансово-экономической и организационно-стратегической аналитики, связанной с деятельностью кластерных инновационных объединений.

1. Абдулаева З. М. Инновационный потенциал: экономическая сущность и его составляющие // Миллионщиков-2020 : материалы III Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых с международным участием, посвященной 100-летию ФГБОУ ВО «ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова». – Грозный, 2020. – С. 337–343.

2. Алмршед С. К. Управление стратегическим развитием инновационного потенциала промышленного предприятия : дис. … канд. экон. наук. – Челябинск, 2021.

3. Бурлаков В. В. Управление инновационным потенциалом предприятия с учетом латентности инноваций : монография. – М. : Научный консультант, 2024.

4. Бутырский Е. Ю. Математическое моделирование : монография. – Saarbrücken : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017.

5. Глазунова В. В. Инновационный потенциал экономики: подходы к оценке и формирование // Экономические стратегии. – 2023. – № 3. – С. 12–23.

6. Гоман К. И. Развитие инновационного потенциала интегрированных промышленных структур на современном этапе : дис. … канд. экон. наук. – Самара, 2022.

7. Горбунова Е. И. Методы оценки конкурентоспособности макрорегиона на основе кластерного подхода : дис. … канд. экон. наук. – Владикавказ, 2022.

8. Лайпанова З. М., Бекетов Д. С. Инновационный потенциал организации: сущность и основные особенности // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D. Экономические и юридические науки. – 2014. – № 1. – С. 66–70.

9. Михайлова О. П., Тазиева Д. И. Инновационный потенциал предприятия: интеллектуальный аспект // Интернаука. – 2025. – № 5 (178). – С. 45–52.

10. Мухамедиева Д. К., Дошанова М. Основы математического моделирования прикладных задач : монография. – Saarbrücken : Palmarium Academic Publishing, 2023.

11. Ослопова Т. П. Организационно-экономические механизмы развития инновационной деятельности на муниципальном уровне : дис. … канд. экон. наук. – М., 2021.

12. Пашнева Т. В., Буслов В. А. Экономико-математические модели: классификация моделей математики, применяемых в экономических процессах. Этапы экономико-математического моделирования : монография. – Saarbrücken : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021.

13. Шерстенников Ю. В. Основы математического моделирования управления малым предприятием : монография. – Saarbrücken : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017.