Исследование механизма функционирования кредитной системы России

Цель исследования – разработка модели механизма функционирования кредитной системы (КС) России. Гипотеза исследования предполагает, что механизм функционирования КС определяется отношениями между ее компонентами. Методологию исследования составили метод аналогий и пентаграмма у-син. В результате в КС России выделены пять системообразующих компонентов: ссуживание, аккумулирование, авансирование, перераспределение и стимулирование. Компоненты расположены в порядке их формирования. Разработанная модель отражает отношения взаимной поддержки и взаимного ограничения между выделенными компонентами. Автором предложен подход к управлению функционированием и развитием кредитной системы России, основанный на регулировании перетока ресурсов между компонентами, межкомпонентных отношений поддержки и противоречий между ее компонентами. Результаты исследования функционирования КС России могут быть использованы при разработке концепции управления ее формированием и развитием, а также при разработке программы ее развития с учетом конкретных условий, целей и задач.

1. Акбашева Д. Н., Пак Д. О., Травкина Е. В. Оценка современной российской практики привлечения долгосрочных ресурсов в коммерческие банки // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2025. – № 5-1. – С. 27–33.

2. Аксютина З. А., Богачева Д. А., Королев Н. П. Пентаграмма у-син в психолого-педагогических исследованиях // Инновационная экономика и общество. – 2021. – № 2 (32). – С. 67–72.

3. Бойко П. А. Сберегательное дело в досоветской России (к 170-летию Сберегательного банка России) // Экономический журнал. – 2011. – № 3 (23). – С. 139–148.

4. Боуш Г. Д., Разумов В. И. Методология научного исследования (в кандидатских и докторских диссертациях). – М. : Инфра-М, 2020.

5. Бугров А. В. Ссудные операции русских монастырей в XIV–XVII веках // Вестник Банка России. – 2004. – № 18 (742). – С. 28–31.

6. Бугров А. В., Лебедев С. К. Первые банки в России: эпоха Елизаветы Петровны // Вестник Банка России. – 2008. – № 50 (1066). – С. 18–21.

7. Васильева А. В. Механизм функционирования интерактивного обучения (на примере обучения русскому языку как иностранному) // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. – 2021. – № 4. – С. 76–88.

8. Грузицкий Ю. Л. Общества взаимного кредита в Российской империи (История появления и этапы развития) // Финансы и кредит. – 2002. – № 13 (103). – С. 66–72.

9. Грузицкий Ю. Л. Первая банковская реформа в России // Финансы и кредит. – 2003. – № 11 (125). – С. 55–64.

10. Демильханова Б. А. Небанковский сектор кредитной системы: структура и параметры современного развития // Вестник Чеченского государственного университета им. А. А. Кадырова. – 2020. – Т. 38. – № 2. – С. 100–108.

11. Доценко Е. Ю. Кредитная основа структурного роста как аттрактора рыночной трансформации экономики в условиях нестабильности // Экономика и управление инновациями. – 2020. – № 1 (12). – С. 40–53.

12. Ибрагимов К. Х., Таштамиров М. Р., Мусханова Х. Ж. Российская банковская система: ретроспектива развития и современные тенденции // Вестник евразийской науки. – 2021. – Т. 13. – № 6. – С. 1–17.

13. Илларионова Е. В. Становление кредитно-банковской системы в советский период (1917–1926 годы) // Обозреватель. – 2008. – № 12 (227). – С. 50–59.

14. Илларионова Е. В. Становление кредитно-банковской системы в советский период (1926-1990 годы) // Обозреватель. – 2009. – № 1 (228). – С. 61–71.

15. Исаева П. Г., Османова С. М. Современные особенности деятельности небанковских кредитных организаций в Российской Федерации // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2020. – Т. 9. – № 2 (31). – С. 176–178.

16. Кластеры в экономике: научная теория, методология исследования, концепция управления : монография / под ред. Г. Д. Боуш. – Омск : Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского, 2013.

17. Клюшникова Е. А. Понятие «программа самоотравления» в категориях метода «пентаграмма у-син»: педагогический аспект // Непрерывное образование: XXI век. – 2023. – № 1 (41). – С. 62–75.

18. Колоскова Н. В., Колпаков В. В. Современный уровень рисков деятельности российских банков // Фундаментальные исследования. – 2025. – № 4. – С. 34–44.

19. Левичева И. Особенности становления банковской системы России в конце XVIII – начале XIX века. Государственный коммерческий банк // Вестник Банка России. – 2003. – № 54 (706). – С. 70–99.

20. Мызникова Т. Н. Национальные особенности кредитных систем в условиях финансовой глобализации // Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема. – 2014. – № 1 (14). – С. 74–81.

21. Насырова С. И. Межкомпонентные отношения в экономике, ориентированной на человека (часть 1) // Экономика и управление. – 2021. – Т. 27. – № 8 (190). – С. 612–621.

22. Петров Ю. А. Государственный банк в годы Первой мировой войны (1914–1917 гг.) // Вестник Банка России. – 2007. – № 61 (1005). – С. 32–37.

23. Разумов В. И. Категориально-системная методология в подготовке ученых. – Омск : Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского, 2004.

24. Разумов В. И., Сизиков В. П. Полисистемная методология в решении мировоззренческих проблем познания // Вопросы методологии. – 1996. – № 1/2. – С. 55–61.

25. Ревтова Е. Г. Определение понятия «кредитная система» // Сибирская финансовая школа. – 2024. – № 1 (153). – С. 34–42.

26. Роднина А. Ю., Николаева Е. Е. Постулаты теории кредитных отношений VS кредитная система РФ // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. – 2014. – № 3 (150). – С. 240–246.

27. Русавская А. В. Развитие банковской системы России для стимулирования ее инвестиционных процессов в условиях финансового кризиса // Ученые записки Российской академии предпринимательства. – 2017. – Т. 16. – № 4. – С. 193–200.

28. Сакаева З. Л. Категориальные конструкты в социально-философском исследовании правосознания // Вестник Омского университета. – 2014. – № 2 (72). – С. 163–166.

29. Arnania-Kepuladze T. Credit Risk Management in the Bank // Dulaty University Habaršysy. – 2024. – N 16 (4). – Р. 216–225.

30. Kumar A., Kumar A., Singh A. Credit Scoring System Using Machine Learning // International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology. – 2024. – N 10 (3). – Р. 376–380.

31. Zimin E., Semenova M. Profitability and Bank De-Branching in the Digital Age: Evidence from Russian Regions // International Journal of Finance and Economics. – 2025. – N 30 (4). – Р. 3838–3855.