Модели оценки качества многопараметрического управления сложными системами


https://doi.org/10.21686/2413-2829-2018-4-161-172

Полный текст:


Аннотация

В статье автором предложена методика оценки и прогнозирования качества контроля в системе управления бизнес-процессами сложной многопараметрической системы. Результаты оценивания представляются в количественной и качественной формах. Для расчета ошибок контроля разработаны вероятностные модели ложного и необнаруженного брака. Для качественного оценивания функционирования системы разработаны нечеткие модели. Вероятностные модели позволяют исследовать влияние статистических характеристик агентов моделирования на ошибки и риски контроля. В качестве рисков рассматриваются риск производителя и риск потребителя. Достоверность и результативность моделирования проверяются компьютерным экспериментом на базе имитационного алгоритма. Разработанные математическая модель и имитационный алгоритм носят универсальный характер и могут использоваться в различных научно-технических практических приложениях. Рассмотрен конкретный пример оценки рисков принятия решений в задаче управления качеством кадров в системе высшего образования, для чего привлекается теория нечетких множеств. Для оценки качества кадров используется дифференцированный подход по совокупности таких показателей, как опыт, образование, квалификация, здоровье, возраст. В связи с тем что указанные показатели трудно оценивать количественно, используется нечеткий подход на базе лингвистических показателей. Для свертки дифференцированных показателей в конечную интегральную оценку «человеческий ресурс» предложено математическое выражение. Автором предложена новая многоподходная методика количественного оценивания рисков принятия решений в многопараметрической системе контроля и управления по дифференцированным и интегральным функциональным показателям объекта.


Об авторе

О. В. Морозова
Усть-Каменогорский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова
Казахстан

Оксана Викторовна Морозова - кандидат философских наук, заведующая  кафедрой бизнеса, информатики,  юриспруденции и общеобразовательных  дисциплин Усть-Каменогорского филиала  РЭУ им. Г.В. Плеханова.

070002,  Усть-Каменогорск, ул. 30 Гв. Дивизии, д. 22


Список литературы

1. Гермейер Ю. Б. Введение в теорию исследований операций. – М. : Наука, 1971.

2. Данилов Ю. А., Кадомцев Б. Б. Что такое синергетика? // Нелинейные волны: Самоорганизация. – М. : Наука, 1983. – С. 5–16.

3. Корнев В. А., Макенов А. А. Современные методы моделирования процессов принятия решений в системах управления : монография. – Усть-Каменогорск : Изд-во ВКГУ им. С. Аманжолова, 2008.

4. Моисеев Н. Н. Логика универсального эволюционизма и кооперативности // Вопросы философии. – 1989. – № 8. – С. 52–66.

5. Морозова О. В., Романова Е. В., Корнев В. А. Моделирование бизнес-процессов сложных организационно-технических систем : монография. – М. : Изд-во МЭСИ, 2015.

6. Надлер Д., Шозо Х. Мышление прорыва. – Минск : ООО «Попурри», 1999.

7. Назаретян А. П. Цивилизационные кризисы в контексте универсальной истории. (Синергетика – психология – прогнозирование). – М. : Мир, 2004.

8. Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант : пер. с англ. – М. : Прогресс, 1994.

9. Раджабов Р. К., Корнев В. А., Макенов А. А., Морозова О. В., Зубайдов С. Моделирование микроэкономики : монография. – Душанбе : Ирфон, 2017.

10. Хакен Г. Синергетика. – М. : Мир, 1980.

11. Zadeh L. A. Fuzzy Sets // Information and Control. – 1965. – Vol. 8 (3). – P. 338–353.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Морозова О.В. Модели оценки качества многопараметрического управления сложными системами. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2018;(4):161-172. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2018-4-161-172

For citation: Morozova O.V. Models of Quality Estimation of Multi-Parametric Management of Complicated Systems. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2018;(4):161-172. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2018-4-161-172

Просмотров: 84

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2413-2829 (Print)
ISSN 2587-9251 (Online)