Подходы к количественной оценке интеллектуального капитала высокотехнологичных компаний
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-1-145-153
Аннотация
Способность эффективного использования интеллектуальных активов предопределяет конкурентоспособность и результативность высокотехнологичных компаний. Поэтому для ключевых стейкхолдеров встает вопрос оценки количественных параметров интеллектуального капитала (ИК) в процессе создания таких предприятий, особенно при управлении стоимостью компании. Качественная и количественная оценка ИК позволяет инвесторам прогнозировать степень успешности компаний на рынке, менеджменту – использовать дополнительную информацию в виде данных об ИК для управления предприятием. На примере ряда зарубежных аэрокосмических предприятий предлагается метод количественной оценки ИК, позволяющий стейкхолдерам решить проблему информационной асимметрии и инсайда. Для оценки стоимости собственного капитала исследуемых компаний применяется модель свободных денежных потоков, а для расчета стоимости ключевого материального актива, который представляет собой совокупность средств производства, – модифицированный метод реальных опционов. Авторами рассмотрен подход к количественной оценке ИК, согласно которому стоимость ИК компаний при оценке рыночной стоимости предприятия предлагается рассчитывать в рамках реализации метода чистых активов. Проведен расчет стоимости ИК высокотехнологичных компаний, ее доли в стоимости собственного капитала предприятий, сделаны выводы о роли ИК в генерации стоимости исследуемых корпораций.
Об авторах
В. В. СоколянскийРоссия
Соколянский Василий Васильевич - кандидат медицинских наук, доцент кафедры экономики и бизнеса.
105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5, стр. 1.
В. Н. Ковнир
Россия
Ковнир Владимир Николаевич - доктор экономических наук, профессор кафедры политической экономии и истории экономической науки.
117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.
Н. А. Хвецкович
Россия
Хвецкович Никита Александрович - соискатель кафедры политической экономии и истории экономической науки.
117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.
Список литературы
1. Абрамишвили Н. Р., Львова Н. А. Модель интеллектуального капитала в диагностике высокотехнологичных компаний // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2014. – № 25. – С. 25–33.
2. Дамодаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов : пер. с англ. – М. : Альпина Паблишер, 2018.
3. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию : пер. с англ. – М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2017.
4. Лаптев А. А. Понятие высокотехнологичной компании в современной микроэкономической теории // Качество. Инновации. Образование. – 2008. – № 1. – С. 35–41.
5. Мельников О. Н. Управление интеллектуально-креативными ресурсами наукоемких производств. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Креативная экономика, 2010.
6. Соколянский В. В., Хвецкович Н. А., Забирова М. Д. Анализ влияния структуры капитала высокотехнологичной компании на величину ее прибыли на одну акцию с использованием модели EBIT-EPS на примере корпорации Honeywell International // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2018. – Т. 7. – № 3 (24). – С. 300–302.
7. Стюарт Т. А. Интеллектуальный капитал. Новый источник богатства организаций / пер. с англ. В. Ноздриной. – М. : Поколение, 2007.
8. Хвецкович Н. А., Соколянский В. В. Сравнительный анализ методов оценки интеллектуального капитала на примере корпорации Lockheed Martin // Креативная экономика. – 2018. – Т. 12. – № 3. – С. 385–395.
9. Scarlett R. Value Based Management. – London : CIMA Publishing, 2001.
Рецензия
Для цитирования:
Соколянский В.В., Ковнир В.Н., Хвецкович Н.А. Подходы к количественной оценке интеллектуального капитала высокотехнологичных компаний. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2019;(1):145-153. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-1-145-153
For citation:
Sokolyanskiy V.V., Kovnir V.N., Hveckovics N.A. Approaches to Quantitative Estimation of Intellectual Capital in Highly-Technological Companies. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2019;(1):145-153. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2019-1-145-153