Эконометрический анализ процессов инновационного развития сельского хозяйства Республики Узбекистан

В статье представлен эконометрический анализ эффективности сельскохозяйственного производства Республики Узбекистан. Методологией для определения влияния земельных, трудовых ресурсов и капитала на валовую продукцию сельского хозяйства послужила производственная функция Кобба – Дугласа. Результаты анализа параметров производственной функции привели авторов к выводу о необходимости разработки новой концепции инновационного развития и новой модели эффективного ведения сельского хозяйства, а также его развития на основе инновационных технологий и диверсификации аграрного сектора. Cоставленная эконометрическая модель является статистически значимой, и она может определить состояние валового продукта сельского хозяйства Республики Узбекистан. Построенная производственная функция Кобба – Дугласа по валовой продукции сельского хозяйства Республики Узбекистан и влияющим на нее факторам, а также все ее параметры, проверенные по критерию Фишера, t-критерию Стьюдента и DW-критерию Дарбина – Ватсона, показали, что функция по параметрам отвечает всем требованиям, что свидетельствует о возможности использования модели (мультипликативной модели в виде произведения переменных) при текущем анализе и будущем прогнозе валовой продукции сельского хозяйства республики. На основе результатов системного эконометрического анализа определены прогнозные показатели валового продукта до 2025 г., спрогнозированные за счет повышения эффективности инновационных процессов в сельском хозяйстве.

инновации, валовая продукция сельского хозяйства, ресурсы, производственные факторы, производственная функция Кобба – Дугласа, эконометрическая модель, коэффициент Стьюдента, критерий Фишера

1. Ашурметова Н. А., Рустамова И. Б. Виды инноваций и анализ их использования в экономике Узбекистана // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2019. – № 3 (105). – С. 39–48.

2. Вавилова Н. В. Моделирование экономического роста на основе производственных функций // Сборник научных трудов ВНАУ. Серия Экономические науки. – 2012. – Т. 3. – № 1 (56). – С. 171–174.

3. Зарова Е. В. Методы Data mining в обработке и анализе статистических данных (решения в R) : монография. – М. : Инфра-М, 2021.

4. Кетова К. В. Построение производственных функций экономической системы региона // Дневник науки. – 2020. – № 6. – URL: http://dnevniknauki.ru/images/publications/2020/6/physics/Ketova_Vavilova_Larin.pdf

5. Кирилюк И. Л. Модели производственных функций для российской экономики // Компьютерное исследование и моделирование. – 2013. – Т. 5. – № 2. – С. 293–312.

6. Кузнецова И., Петухова М., Шелковников С. Эконометрический анализ влияния человеческого капитала на экономическую эффективность сельскохозяйственного производства // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 1. – C. 23–28.

7. Нечаев В., Тюпаков К., Сайфетдинова Н. Эффективность экономического и технико-технологического потенциала в растениеводстве // Экономика сельского хозяйства России. – 2021. – № 6. – C. 70–84.

8. Пелевина А. Б., Оберемко Е. В. Эконометрический анализ и моделирование на предприятиях сельского хозяйства // Современные условия взаимодействия науки и техники : cборник статей Всероссийской научно-практической конференции. – Уфа, 2019.

9. Novales A., Fernández E., Ruiz J. Economic Growth. Theory and Numerical Solution Methods. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014.