Кластерный подход к анализу регистрируемой безработицы в регионе
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-1-89-93
Аннотация
Актуальность темы исследования определяется тем, что в последние несколько лет рынок труда каждого региона и России в целом находится в состоянии турбулентности вследствие изменяющихся экономических условий. Он всегда остро реагирует на все изменения, происходящие в сфере экономики. В статье представлены результаты дифференциации городов и городских округов Оренбургской области по уровню регистрируемой безработицы в 2017 и 2020 гг. Выбор временных отрезков для исследования обусловлен изменениями на рынке труда региона, связанными с переходом к цифровизации, а также влиянием разного рода кризисных явлений в экономике. Расчет показателей вариации позволил утверждать о неоднородности совокупности городов и городских округов Оренбуржья. В ходе кластерного анализа получены группы административных территорий Оренбургской области, характеризующихся высоким, средним и низким уровнем индикаторов регистрируемой безработицы. Выявлены несущественные изменения в составе кластеров. Результаты сравнения кластер-групп могут быть взяты за основу при разработке региональной политики занятости с целью сглаживания различий городов и городских округов Оренбургской области по основным индикаторам развития данной сферы экономики.
Об авторе
Л. В. Портнова
Оренбургский филиал Российского экономического университета
имени Г. В. Плеханова
Россия
Россия
Лидия Владимировна Портнова кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов и менеджмента
460000, Оренбург, ул. Пушкинская/Ленинская, д. 50/51–53
Список литературы
1. Башина О. Э., Иванова Н. Ю. Многомерные статистические группировки. – М. : Изд-во МГУК, 2001. 2. Золотова Л. В., Портнова Л. В. Тенденции развития рынка труда Оренбургской области // Сфера услуг: инновации и качество. – 2021. – № 54. – С. 37–46.
2. Лохтина Т. Н., Метелица В. И. Рынок труда и социально-экономические проблемы населения России // Вестник евразийской науки. – 2019. – Т. 11. – № 1. – С. 1–11.
3. Портнова Л. В. Применение метода кластерного анализа в оценке и прогнозировании уровня безработицы в регионе // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2012. – № 4 (140). – С. 158–163.
4. Чарыкова О. Г., Маркова Е. С. Региональная кластеризация в цифровой экономике // Экономика региона. – 2019. – Т. 15. – Вып. 2. – С. 409–419.
5. Blus P. I., Plotnikov R. V. Spatial Clustering for Reducing Intraregional Unevenness // Journal of New Economy. – 2022. – Vol. 23. – N 1. – P. 88–108.
Рецензия
Для цитирования:
Портнова Л.В. Кластерный подход к анализу регистрируемой безработицы в регионе. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2023;20(1):89-93. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-1-89-93
For citation:
Portnova L.V. Cluster Appoach to Analyzing Registered Unemployment in the Region. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2023;20(1):89-93. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2023-1-89-93
Просмотров:
285
Послать статью по эл. почте 