Системы искусственного интеллекта в современной экономической среде
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-6-23-32
Аннотация
Данная статья посвящена анализу тенденций развития систем искусственного интеллекта (ИИ) на современном этапе развития общественно-экономических отношений. С применением технологий искусственного интеллекта связаны процессы трансформации технологических, финансовых и социальных систем. С развитием процессов цифровизации происходят глубинные изменения общественно-экономических и социальных отношений, изменяются стиль и характер производственных сил, возникают новые формы организаций и связей. Авторами приводятся примеры технологий искусственного интеллекта, используемые в различных сферах жизнедеятельности человека. Особый акцент сделан на применении технологий ИИ в энергоемких сферах (АПК и производственно-технологических), так как они составляют экономическую основу для достижения целей устойчивого развития. С целью дальнейшего развития систем искусственного интеллекта на предприятиях необходимо выполнить значительный объем работ по оцифровке всех бизнес-процессов (датафикацию и софтверизацию). В статье показаны дальнейшие направления цифровой трансформации производственно-технологических систем, а также перечислены барьеры, ограничивающие развитие данных технологий в Российской Федерации. В заключение сделаны выводы о тенденциях развития систем искусственного интеллекта.
Об авторах
Н. В. Баринова
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова
Россия
Россия
Наталья Владимировна Баринова, кандидат экономических наук, ведущий специалист отдела научных мероприятий
109992, Москва, Стремянный пер., д. 36
В. Р. Баринов
Московский политехнический университет
Россия
Россия
Владимир Романович Баринов, аспирант кафедры инфокогнитивных технологий
105094, Москва, Большая Семеновская ул., д. 38
Список литературы
1. Баринова Н. В., Баринов В. Р. Применение систем искусственного интеллекта для достижения целей устойчивого развития // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2023. – Т. 20. – № 6 (132). – С. 26–36.
2. Баринова Н. В., Баринов В. Р. Цифровая экономика, Индустрия 4.0 и искусственный интеллект // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2021. – Т. 18. – № 3 (117). – С. 82–91.
3. Баринова Н. В., Баринов В. Р. Цифровая экономика, искусственный интеллект, Индустрия 5.0: вызовы современности // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. – 2022. – Т. 19. – № 5 (125). – С. 23–34.
4. Грачев А. В. Применение нейросетевых технологий для прогнозирования состояния работы объектов предприятий АПК // Техника и технология пищевых производств. – 2023. – Т. 53. – № 4. – С. 816–823.
5. Жадобина Д. А., Косарин С. П. Применение искусственного интеллекта в решении вопросов устойчивого развития // Муниципальная академия. – 2024. – № 1. – С. 241–248.
6. Загазежева О. З., Шалова С. Х. Возможные последствия внедрения умных производственных систем «умная фабрика» в период интеллектуализации среды обитания // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2023. – № 6 (116). – С. 329–344.
7. Ивашкин Ю. А., Никитина М. А. Агентные и нейросетевые технологии в ситуационном моделировании технологических систем // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. – 2021. – Т. 1. – С. 123–128.
8. Карапетян Р. В., Градусова В. Н. Особенности реализации целей устойчивого развития в Российской Федерации // Управление городом: теория и практика. – 2022. – № 4 (46). – С. 3–9.
9. Картечина Н. В., Дорохова А. М., Абалуев Р. Н., Шацкий В. А., Гущина А. А., Чиркин С. О. Виды нейронных сетей и их применение // Наука и образование. – 2021. – Т. 4. – № 3.
10. Коданева С. И. Искусственный интеллект как основа смарт-бизнеса // Pоссия: тенденции и перспективы развития. – М. : ИНИОН РАН, 2020. – Вып. 15. – Ч. 1. – С. 445–449.
11. Коданева С. И. Роль цифровых технологий в обеспечении устойчивого развития // Социальные новации и социальные науки. – 2022. – № 1 (6). – С. 58–73.
12. Никифорова Н. А. Производительность труда и использование искусственного интеллекта // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2024. – № 3-1. – С. 88–94.
13. Пакова О. Н., Коноплева Ю. А., Хакиров А. И. Сквозные технологии в финансовом контроллинге: концепция корпоративных технологий // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2023. – № 1 (94). – С. 32–40.
14. Печникова Ю. В. Проблемы формирования рынка цифровых фабрик в России в условиях реализации концепции Индустрии 4.0 // Региональная экономика: опыт и проблемы : материалы XI Международной научно-практической конференции (Гутманские чтения) / под общ. ред. А. И. Новикова, А. Е. Илларионова. – Владимир : Владимирский филиал РАНХиГС, 2018. – С. 187–195.
15. Полякова Л. П. Логистические услуги нового поколения // Торговля и рынок. – 2023. – Т. 2. – № 4 (68). – С. 126–133.
16. Сигель С. Предиктивная аналитика – ключевые идеи // Искусственный интеллект. Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений : аналитический сборник № 5. – М. : МФТИ, 2020. – С. 10–17.
17. Шутьков А. А., Анищенко А. Н. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Т. 9. – № 4. – С. 508–522.
18. Eastman C., Teicholz P., Sacks R., Liston K. BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Managers, Designers, Engineers and Contractors. – 3rd edition. – John Wiley & Sons, Inc., 2018.
19. Li J., Li N., Peng J., Cui H., Wu Zh. A Review of Currently Applied Building Information Modeling Tools of Constructions in China // Journal of Cleaner Production. – 2018. – Vol. 201. – P. 358–368.
20. Marge R., Iovan Ş. Artificial Intelligence in Romania and in the European Union // Fiabilitate si Durabilitate – Fiability & Durability. – 2019. – N 1. – Р. 214–219.
21. Matejka P., Vitasek S. Comparison of Different Cost Estimation Methods with Use of Building Information Modelling (BI M) // 17th International Scientific Conference Engineering for Rural Development. – 2018. – May. – P. 843–849.
Рецензия
Для цитирования:
Баринова Н.В., Баринов В.Р. Системы искусственного интеллекта в современной экономической среде. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2024;(6):23-32. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-6-23-32
For citation:
Barinova N.V., Barinov V.R. Artificial Intellect Systems in Today’s Economic Environment. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2024;(6):23-32. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2024-6-23-32
Просмотров:
124
Послать статью по эл. почте 