Моделирование экономического благополучия регионов России в зависимости от демографического потенциала методами машинного обучения

В статье представлен авторский подход к получению сопоставимых количественных оценок многомерного индекса экономического благополучия регионов России, учитывающего специфику состояния и тенденции регионального развития. Индекс сконструирован на основе метода факторного анализа, проведенного по агрегированным за продолжительный период с 1995 по 2022 г. статистическим данным. Это решение позволяет не только минимизировать влияние случайных флуктуаций экономики на весовые коэффициенты индикаторов, но также устранить корреляционные взаимосвязи между составляющими индикатор компонентами, тем самым преодолевая последствия эффекта мультиколлинеарности, присущего социально-экономическим показателям. Рассчитанные значения индекса, преобразованные в переменную отклика, где значение 1 присваивалось регионам с уровнем экономического благополучия, превышающим среднероссийский, а 0 – в обратном случае, были включены в качестве результирующей переменной в классификационную модель случайного леса, обученную на панельных данных за весь рассматриваемый период с учетом фиксированного эффекта. На предварительном этапе исследования была проведена кластеризация субъектов страны по уровню их демографического развития. Полученные кластерные метки были преобразованы в набор бинарных переменных, что позволило существенно сократить число включаемых в модель панельных данных фиктивных переменных, используемых для моделирования фиксированных эффектов. В качестве объясняющих переменных в данной модели использовались повозрастные коэффициенты рождаемости. В результате построения модели по регионам России за период с 1995 по 2022 г. были получены и проанализированы вероятностные оценки чувствительности многомерного индекса экономического благополучия к изменениям демографических процессов в регионах России с учетом особенностей и сложившихся условий их развития.

1. Авагян Г. А. Модели экономико-демографического развития // Хроноэкономика. – 2022. – № 4 (38). – C. 14–23.

2. Аитова Ю. С., Орешников В. В. Подходы к моделированию взаимовлияния демографического потенциала и экономического развития регионов России // Вестник НГИЭИ. – 2018. – № 12 (91). – C. 69–79.

3. Акиндинова Н. В., Бобылев С. Н., Кузнецова О. В. Демографические аспекты экономического роста России // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2010. – Т. 21. – № 1. – С. 25–49.

4. Барсукова С. Ю. Рождаемость и миграция в демографическом развитии регионов России // Экономика региона. – 2019. – Т. 15. – № 1. – С. 150–163.

5. Бессонов В. А., Журавлева Г. П. Региональные диспропорции социально-экономического развития России // Вестник Института экономики РАН. – 2022. – № 5. – С. 28–42.

6. Гильмундинов В. М., Панкова Ю. В. Пространственное развитие России в условиях внешних и внутренних вызовов // Проблемы прогнозирования. – 2023. – № 4 (199). – С. 82–93.

7. Гуриева Л. К., Джиоев А. В. Экономика и демография региона: взаимозависимость проблем и возможности их решения // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Т. 12. – № 12. – С. 2–10.

8. Дьяченко В. В., Плотников А. В. Региональные различия в уровне демографической устойчивости // Социально-экономическое развитие регионов. – 2020. – № 4. – С. 25–33.

9. Какорин И. А. Влияние демографии на экономику // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 6-1 (100). – C. 156–159.

10. Лексин В. Н., Порфирьев Б. Н. Оценка результативности государственных программ социально-экономического развития регионов России // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 4 (157). – С. 81–94.

11. Минашкин А. В. Региональная демография в контексте устойчивого развития // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2023. – № 2 (419). – С. 34–44.

12. Миронова Н. А. Демографический потенциал как фактор устойчивого развития региона // Экономика и управление. – 2022. – № 3. – С. 110–117.

13. Степаненкова Н. М., Степаненкова М. А. Влияние социально-экономических факторов на уровень рождаемости в регионах РФ // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2022. – № 3. – С. 45–52.

14. Стиглиц Дж. Цена неравенства. Чем расслоение общества грозит нашему будущему. – М. : Эксмо, 2015.

15. Сукиасян А. Г. Подходы к оценке благосостояния населения в регионах РФ // Проблемы современной экономики (Новосибирск). – 2015. – № 25. – С. 109–114.

16. Тихомиров Н. П., Тихомирова Т. М. Демографическое развитие регионов России: проблемы и подходы к оценке // Региональная экономика. Юг России. – 2022. – № 2. – С. 7–15.

17. Уровень жизни населения: понятия, индикаторы, ситуация в России / Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. – URL: http://www.forecast.ru/ (дата обращения: 06.08.2025).

18. Ханин Ю. Л. Демография и экономика: оценка влияния возрастной структуры населения на экономическое развитие // Вопросы статистики. – 2021. – № 9. – С. 45–58.

19. Хмелько В. Е., Тищенко И. С. Анализ факторов рождаемости в условиях демографического перехода // Социологические исследования. – 2020. – № 6. – С. 59–70.

20. Шкарлат Ю. В. Демографический кризис в России: причины, последствия, пути преодоления // Региональная экономика. – 2021. – № 3. – С. 75–82.

21. Future of Government: The Social Contract / The World Bank. – URL: https://www.worldbank.org/en/programs/futureofgovernment/social-contract-role (дата обращения: 06.08.2025).

22. OECD Guidelines on Measuring Subjective Well-being. – URL: http://dx.doi.org/10.1787/9789264191655-en (дата обращения: 06.08.2025).

23. Pigou A. C. The Economics of Welfare. – London : Macmillan and Co, 2005.

24. The 17 Sustainable Development Goals (SDGs) / United Nations. – URL: https://sdgs.un.org/goals (дата обращения: 06.08.2025).