МОДЕЛИ И ИНСТРУМЕНТЫ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ КОРПОРАЦИИ
https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-5-135-139
Аннотация
Об авторе
Сергей Наумович БрускинРоссия
кандидат экономических наук, доцент кафедры информатики.
117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.
Список литературы
1. Брускин С. Н. Методы и инструменты продвинутой бизнес-аналитики для корпоративных информационно-аналитических систем в эпоху цифровой трансформации // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2016. – Т. 12. – № 3-1. – С. 234–239.
2. Брускин С. Н. Перспективные подходы и практика разработки моделей финансовой эффективности корпорации на базе многомерных динамических объектов // Труды вольного экономического общества России. – 2014. – Т. 186. – C. 159–164.
3. Системы управления эффективностью бизнеса / под науч. ред. Н. М. Абдикеева и О. В. Китовой. – М. : Инфра-М, 2014. – (Серия «Научная мысль»).
4. Dresner H. Profiles in Performance. Business Intelligence Journeys and the Roadmap for Changes. – New Jersey : John Wiley & Sons, Inc, Hoboken, 2010.
5. Rauser A. Digital Strategy. A Guide to Digital Business Transformation. – CreateSpace Independent Publishing Platform, North Charleston, South Carolina, 2016.
6. Rogers D. L. The Digital Transformation Playbook. Rethink your Business for the Digital Age. – New York : Columbia University Press, 2016.
7. Westerman G., Bonnet D., McAfee A. Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. – Boston : Harvard Business Review Press, 2014.
Рецензия
Для цитирования:
Брускин С.Н. МОДЕЛИ И ИНСТРУМЕНТЫ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ ДЛЯ ЦИФРОВОЙ КОРПОРАЦИИ. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2017;(5):135-139. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-5-135-139
For citation:
Bruskin S.N. MODELS AND TOOLS OF PREDICTING ANALYTICAL RESEARCH FOR DIGITAL CORPORATION. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics. 2017;(5):135-139. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/2413-2829-2017-5-135-139