АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЕРИФИКАЦИИ КРАТКОСРОЧНЫХ ПРОГНОЗОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СФЕРЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИННОВАЦИЙ В РОССИИ[36]

На базе авторских разработок программ и методологических подходов создана автоматизированная система расчетов краткосрочного прогноза показателей сферы исследований и инноваций. В статье впервые поставлена и решена задача анализа динамических оценок точности и качества показателей ретропрогноза на отчетных данных за 2012, 2013 и 2014 гг. Проанализированы показатели сферы исследований и разработок, наблюдаемые Росстатом, методология их формирования и траектории отчетных данных за 2004-2014 гг. Установлены причины ограничений и предельные возможности применения регрессионных моделей прогноза. Разработан специализированный комплекс автоматизированных расчетов оценок точности и качества показателей ретропрогнозов. Проведенные исследования подтвердили выводы о качественных ограничениях возможностей эконометрических моделей и позволили получить количественные оценки для показателей сферы исследований и инноваций. Более 80% показателей прогнозируются успешно. Для остальных показателей рекомендуется применять альтернативные методы прогноза, например нейросетевые. Применение верификации в автоматизированной системе расчетов сравнительных оценок позволяет существенно повысить скорость, точность и качество отладки регрессионных уравнений.

исследований и инноваций, системы регрессионных уравнений, модели краткосрочного прогноза, верификация прогноза

1. Китова О. В., Колмаков И. Б., Шарафутдинова А. Р. Анализ точности и качества краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2013. - № 9 (63). - С. 111-119

2. Колмаков И. Б. Основы моделирования. Имитационные макромодели рыночной экономики. - М. : Изд-во Рос. экон. акад., 1995

3. Колмаков И. Б., Кольцов А. В., Доможаков М. В. Основы построения системы комплексного прогноза сферы исследований и инноваций во взаимосвязи с макроэконометрическими моделями экономики России // Инноватика и экспертиза. - 2015. - № 1 (14). - С. 255-275

4. Рябушкин Б. Т., Хоменко Т. А. Система национальных счетов. - М. : Финансы и статистика, 1993

5. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики. - М. : Наука, 1965